Deepseek V4众望所归

#时隔一年半 deepseek v4 众望所归

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#这次官网上线分为了两个版本 并且一如既往的开源

#分别为 Pro 和 Flash 版本

Pro 是 1.6T 总参 49B 激活
Flash 是 284B 总参 13B 激活

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两档都支持1M上下文
相较于上一代 V3 仍有明显提升

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#话不多说 先看看价格

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其实我觉得这个价格 特别是现在打折的话 还是挺便宜的

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#重点：这次DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制

DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求

• 相比于上一代V3.2降低了3-10倍的算力需求
  

  

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• V4-Pro 比 V3.2 降低 3.7 倍

• V4-Flash 比 V3.2 降低 9.8 倍
  也就是说 在相同算力下 可以处理更多请求(硅基流动狂喜 bushi)

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#接下来看跑分(仅作参考 你懂的)

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#总结

时隔一年半 Deepseek V4 不负众望
也是拿出了自己的实力 V4在各个方面都有不小的提升 尤其是算力方面 我认为是非常不错的